第(di)二屆(jie)世界(jie)互(hu)聯網(wang)大會(hui)在浙江(jiang)烏(wu)鎮(zhen)舉(ju)行(xing)，本次盛(sheng)會有2000多名嘉賓(bin)到場，中外嘉賓比(bi)例(li)約(yue)各(ge)占(zhan)50%，其中有8位(wei)外國(guo)領導人，近(jin)50位外國部長(zhang)級官(guan)員(yuan)。如此 多的重(zhong)要人物出(chu)席(xi)活動，給大(da)會現場(chang)安保提(ti)出了(le)非(fei)常高的要求。在以往(wang)大會安保(bao)措施上(shang)，更多(duo)是對人(ren)的(de)管(guan)控(kong)，一方麵增(zeng)加(jia)安保人數(shu)，而(er)另一方麵則(ze)是控製其他(ta)的在場 人員，讓現場的嘉(jia)賓數量、工作人員數量(liang)、安保人員數量在一個合理的區間對(dui)所有入場人員身(shen)份(fen)進行嚴格審查(cha)。

人臉識別技(ji)術在本次大會安保係統中(zhong)，成(cheng)為(wei)了一個(ge)非常重要(yao)的創(chuang)新環(huan)節(jie)，新技術的引(yin)入(ru)不僅解(jie)決(jue)的入場時『認(ren)證(zheng)不認人』的矛(mao)盾(dun)，還可(ke)以(yi)對現場各個角落(luo)實(shi)現實時的監控，對所有(you)不在準入名(ming)單中的人進(jin)行精準(zhun)定位，同時(shi)也(ye)可以知道所(suo)有在場人員的身份。

人臉(lian)識別技術是基(ji)於人的臉部(bu)特征，對輸入的人臉圖像(xiang)或者視頻流(liu).首先(xian)判(pan)斷(duan)其(qi)是(shi)否存(cun)在人臉，如果(guo)存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大 小(xiao)和各個主要麵部器(qi)官的位置(zhi)信(xin)息(xi)。並依據這些(xie)信息，進一步(bu)提取每(mei)個人臉中所蘊(yun)涵的身份特征，並將(jiang)其與(yu)已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

廣義的人臉識(shi)別(bie)實際(ji)包(bao)括(kuo)構建人臉識別係(xi)統的一係列(lie)相(xiang)關技術，包括人臉圖像采(cai)集(ji)、人臉定(ding)位、人臉識別預處理(li)、身份確(que)認以及身份查找(zhao)等(deng)；而狹(xia)義的人臉識別特(te)指通(tong)過(guo)人臉進行身份確認或者身份查找的技術或係統。

人臉識別技術中被(bei)廣(guang)泛(fan)采用(yong)的區(qu)域(yu)特征(zheng)分析算法，它(ta)融合了計算機圖像處(chu)理技術與生物統計學原(yuan)理於一體(ti)，利(li)用計(ji)算(suan)機(ji)圖(tu)像處理技術(shu)從(cong)視(shi)頻(pin)中提取(qu) 人像特征點，利用生物(wu)統計學的原理進行分析(xi)建立數學模型，即人臉特征模(mo)板。利用已建(jian)成的人臉特征模板與被測者的人的麵像進行特征分(fen)析，根據(ju)分析的結果來(lai)給(gei) 出一個相似值(zhi)。通過這個值即(ji)可確定是否為同(tong)一人。

目前人臉識別技術生(sheng)物識別技術被廣泛用於政府、軍隊、銀行、社會福利保障(zhang)、電子商(shang)務、安全防務等領(ling)域。其中隨(sui)著互聯(lian)網金融(rong)的發展，人臉識 別在支(zhi)付、取款、貸款(kuan)等金(jin)融領域的應用開(kai)始逐步讓人們(men)進入“刷(shua)臉時代(dai)”。我(wo)國自主研(yan)發(fa)的全球(qiu)首台具(ju)有人臉識別功能的ATM機通過驗收(shou)、京東錢包首推人臉識 別技術、招商銀(yin)行試(shi)點(dian)人臉識別應(ying)用等等。